托普云农植物工厂解决方案以工业化设计和现代农业技术构建"6+N"智能种植体系：6大核心系统（环境智控、人工光效、立体栽培、水肥调控、自动化种植、AI中枢）支撑精准种植，N个检测模块（植物、土壤、环境、农产品等）支持定制化需求，可部署于城市空间、工业园区、荒地等非耕地环境，实现科研育种、高附加值作物生产等场景的全年可控种植，突破传统农业对自然条件的依赖。

三农大数据平台(省级/市级/县级乡村大脑)，综合运用大数据、云计算、人工智能等数字技术，聚焦农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足三大战略目标，综合集成算力、数据、算法、模型、智能模块等数字资源，搭建11153(即:1仓1图1码5库3能力)核心构架，形成具备数据计算分析、知识集成应用、逻辑推理判断等功能的智能系统，支撑农业农村数字化改革应用，提升农业智能、乡村智治、农民智富能力，助力农业农村现代化、乡村振兴和农民农村共同富裕。

为提升土壤三普效率，提高土壤数据分析能力，托普云农围绕“土壤信息化’建设思路，打造1个土壤三普省级数据库、1个土壤数据开放平台、N个土壤三普应用，汇集土壤类型和分布规律等关键数据，全面评估土壤资源的数量和质量，为土壤的科学分类、规划利用、改良培肥、管理保护等环节，提供高效专业的数据支撑和决策依据。

托普云农数字大田建设解决方案围绕粮食生产全过程，推进良田、良种、良机、良法的深度融合创新，加速新技术、新装备的应用，实现农情感知、定量决策、智能控制和精准作业，打造高产“样板田”，构建起粮食高质高效的生产体系。

托普云农综合运用物联网、大数据、AI算法等技术，打造耐盐碱水稻科研试验基地建设解决方案，集盐度智能控制、环境与农情监测、水稻表型与生产过程感知、基地信息化管理等功能于一体，助力建设耐盐碱水稻科研试验基地，为水稻耐盐性精准鉴定赋能。

托普云农在设施种植业优势区，以集中连片或一区多园的方式，新建和改造提升国家设施农业试验基地，包括新建一批全年生产、多样化种植、智能调控的连栋玻璃大棚和日光温室，应用智慧传感设备以及灌溉施肥、农业病虫情监测等的设施园艺新型智能装备，实现从育苗、品种区试到基地生态种养等一体化发展。

桐乡“生猪精密智管”应用内设服务、治理两个端口，依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能，对生猪生长性能和生产性能指标进行精细化管理，对生猪饲养、防疫、检疫、屠宰、调运、无害化处理等环节实施精准监管，让生猪生产管理更加智能精细，让政府监管服务更加高效便捷。

“田保姆”定位在农民最关心的“一件事”上，包含土地、气象、农技、农资、农机、金融、保险、补贴等都是解决农民最着急的问题。通过“田保姆”的建设与管理，就是要实现精细化、动态化、标准化管理，通过建章立制、细化标准、优化流程，实现农户通过使用“田保姆”全程在线上政策补贴申请、流转、审核，能够充分有效利用现有资源，提高服务效率和水平。

托普云农在仙居县委县政府和农业农村局的指导下全面落实浙江省委数字化改革精神，坚持“大场景、小切口”，以杨梅为突破口，全力打造“亲农在线”应用，积极探索产业数字化转型的有效路径。

智慧“葡农一键通”应用以服务葡农“种好果、卖好价”为切入口，以大数据、云计算等技术为手段，汇集葡萄产业数据资源，打造科学生产、品牌管理、高效配套、惠农政策、优质优销的全周期服务场景，帮助葡农“种好、管好、卖好葡萄”，加速产业模式标准化、规模化转型，提升农户获得感，带动共同富裕。

防返贫监测预警管理综合解决方案利用大数据、区块链等数字技术，以早发现、早干预、早帮扶为基本准则，开发了帮扶数据管理系统、“防贫监测一张图”、掌上应用、防贫监测预警、防贫一件事等功能，对低收入农户群体进行摸底，跟踪单户收入变化以及对“两不愁三保障”等政策扶贫的巩固情况，旨在实现返贫监测预警，探索出一条从“输血”到“造血”转变的路径。

“浙江乡村大脑”作为浙江省推进“数字三农”建设的核心引擎，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）作为承建单位，统筹整合农业数据、智能组件等数字资源，推进全省跨部门、跨层级、跨区域、跨主体的“三农”数据“全面共享、互联互通”，业务应用“横向协同、纵向贯通”，为农服务“上下联动、实时高效”。

杨梅产业大脑建设方案以工业互联网为支撑，以数据资源为核心，运用新一代信息技术，综合集成产业链、供应链、资金链、创新链，融合企业侧和政府侧，贯通生产端和消费端，为企业生产经营提供数字化赋能，为产业生态建设提供数字化服务，为经济治理提供数字化手段。

“超级农场”综合建设解决方案结合本地实际产业发展结构，充分利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术，从产、供、销等多个环节切入，打造智能生产、机器采摘、智能分拣、智慧冷库、数字营销等内容，实现农场精细化、智能化管理，推动小生产与大市场的对接。

托普云农创新研发“产业一件事”应用系统，以大数据、云计算等技术为手段，汇集区域产业数据资源，建立产业标准化管理体系，推进产业管理服务信息化建设、加速产业模式转型，形成“一数据仓、两系统、一应用”（1+2+1）的特色产业数字服务框架。