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手持叶绿素仪助力基于优化光谱指数春小麦冠层分析

发布时间:2019-10-17 点击次数:3017 文章来源:农业仪器网

    手持叶绿素仪是一款可以手持的叶绿素仪器。这款仪器是托普云农针对的现代植物表型植物生理研究设计开发的,通过该手持叶绿素仪,可以快速检测植物叶片的叶绿素的含量,并记录保存测量数据,工作人员可以导出数据进行更加具体的分析工作。目前,该手持叶绿素仪广泛的应用现代的农业、植物研究教学工作。在花卉、草药等特种种植也有广泛的应用。

    为筛选可用于干旱半干旱区春小麦冠层叶绿素含量估算的高光谱植被指数,2017年通过测定春小麦关键生育时期冠层的田间高光谱与叶绿素含量,利用光谱指数波段优化算法分别计算400~1 300 nm光谱波段中不同波段两两组合的比值光谱指数(ration spectral index,RSI)、归一化光谱指数(normalized difference spectral index,NDSI)、叶绿素指数(chlorophyll index,CI)、简化光谱指数(CI/NDSI,NPDI),并将这些参数及其他17个不同高光谱植被指数分别与实测冠层叶绿素含量进行Pearson相关分析,通过变量重要性准则筛选最优光谱参数,使用偏最小二乘回归法建立冠层叶绿素含量的预测模型。

    结果表明:
    (1)RSIs、NDSIs、CIs和NPDIs与冠层叶绿素含量的相关性都优于前人研究中定义的17种高光谱植被指数,并且冠层叶绿素含量与NDSI(R849,R850)、RSI(R849,R850),CI(R849,R850)和NPDI(R849,R850)表现出强相关性。

    (2)用此4个优化光谱指数分别建模时,以CI(R849,R850)、 CI(R539,R553)、 CI(R540,R553)、 CI(R536,R553)为自变量的X-3模型预测精度最高(r2=0.74,RMSE=0.272 mg·g-1)。(3)结合4个优化光谱指数构建的组合模型预测精度,其r2=0.83,RMSE=0.187 mg·g-1。

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