一年之计在于春，目前全国各地正在陆续开展春耕备耕工作，小麦种植地区也在进行小麦化学除草、春灌等田间管理工作，确保小麦增产增收。
今年以来，种业如何发展这一问题在多个重要场合成为热点。2021年中央一号文件及两会期间，“农业芯片”——种子问题备受关注，解决好种子“卡脖子”问题，成为接下来农业发展任务的重中之重。
春种一粒粟，秋收万颗子。小麦作为我国主要的粮食作物之一，小麦产量直接关乎到我国的粮食安全，因此如何培育最优品种的小麦，实现小麦产量提升是育种专家的重要任务之一。小麦亩穗数作为组成小麦产量的重要衡量指标，是小麦育种和栽培工作中必要的测量内容，对于小麦优种选育有着重要的参考意义。
传统测算方式，实割实测
目前，到小麦成熟季，小麦产量测算主要通过人工手动统计，需要育种专家深入田间实割实测，再通过获得数据推算小麦产量。
在收割前一周，专家们需要深入田间地头，实地观察麦田长势，预估小麦产量。等到了实割实测现场，专家们要顶着烈日对麦田进行标识测量、拉尺放样，然后弯腰弓背亲手割取小麦样本，几个回合下来往往都是汗流浃背。随后再经过脱粒去杂、测水称重等环节，几番辛苦才能完成整个小麦产量测算的前期工作。经过所有环节后，专家们还要称出小麦重量、含水量，再加上测量的固定面积，将数据代入专门公式才能最终测算出小麦的实收产量。
不难看出，小麦实收产量的传统测算方式不仅费时费力、环节繁琐而且没有统一的标准化计数方案。在另一种测算小麦理论产量的方法中也存在同样问题，小麦理论产量可通过亩穗数、穗粒数、千粒重来获取，但是目前，获取小麦亩穗数的方式仍然有赖于人工肉眼计数统计，数据准确度有待提高，那有没有办法可以快速获取小麦亩穗数呢？
智能测算方式，快速获取
针对传统小麦亩穗数的测算痛点，浙江托普云农科技股份有限公司自主研发了小麦亩穗数测量系统，通过搭配硬件采集特定面积内的小麦图像信息，系统利用深度学习、图像识别等人工智能技术可快速计算出小麦亩穗数量，取代人工方法统计，并可实时查看多张照片的测算和分析结果，通过软件自动生成报表功能，有效实现数据的编辑、筛选、导出和分享，为育种和考种专家提供便利。
利用麦穗数和亩穗数测算结果，用户根据实际测量获取的穗粒数及千粒重数据，就可以快速计算得出小麦的理论产量，有效提高科研效率，积极促进小麦高产栽培和良种选育工作。
目前，随着农业技术的发展，传统作物的产量测算方式正在逐渐被更发达的科技手段而取代，人工智能技术也越来越深入在农业领域的方方面面。相信在人工智能技术的不断应用实践下，农业科研发展及新农人将迎来更便利、快捷的服务模式。
