近日，第二届全国智能植物工厂学术研讨会在浙江杭州顺利召开。作为我国智能植物工厂领域的高规格学术盛会，本次会议由中国植物学会智能植物工厂分会主办，湘湖实验室、浙江省农业科学院承办，浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）、浙江光合智界科技有限公司协办。
会议汇聚了中国科学院院士匡廷云、赵春江等行业权威专家，以及全国科研院所、高校、农业科技企业的数百位学者与技术骨干，以“智能植物工厂前沿技术突破、人工智能深度融合及创新发展路径”为核心议题，围绕环境调控、场景应用、光配方优化、数智装备研发等方向展开专题研讨，旨在搭建“学术研究-技术转化-产业应用”的协同桥梁，助力国家现代农业发展与粮食安全战略。
在大会学术报告环节，托普云农智慧农业研究院院长朱旭华聚焦“智能技术在农业科研中的应用与实践”，从数智技术溯源到赋能农业科研，他从企业视角出发，阐述托普云农在智慧农业领域的技术研发逻辑与产业服务思路，重点解决“种植业领域发展需求”与“数智化赋能提质增效”双重命题，以“链主企业+”为路径，为产业链上中下企业发展赋能。
智能植物工厂作为现代农业的重要方向，在突破土地资源约束、实现高效节水节肥，助力农业现代化转型具有重要战略价值。当前我国智能植物工厂正处于 “技术突破向规模化转型” 的关键阶段，已形成 “基础研究 -装备研发-场景应用” 完整技术链条，在环境精准调控、AI 智能化管理等领域取得显著进展，但仍面临成本控制、作物适配性不足及产学研协同深度不够等挑战。
作为农业科技企业，托普云农始终秉持“科技赋能农业发展”的理念，基于对植物工厂底层逻辑的深刻理解，深度集成智能环境控制、LED人工光配方、水肥一体化闭环系统及物联网监测等技术，实现对温、光、水、气、肥等生长要素的精准动态调控，构建起覆盖植物工厂全流程的科研级技术服务体系，推动农业科研和农业生产向周年化、精细化、无人化方向发展。
从作物生长环境的多维度感知与动态调控，到作物生育期的科学化监测与数据溯源，再到试验过程的数字化管理与结果分析。托普云农通过部署生长模型AI决策系统，系统可依据作物类型与生长阶段自动调节环境参数与营养供给，大幅提升产量与品质的一致性，减少人工依赖，降低能耗与资源浪费；同时满足了科研团队多变量控制、数据实时采集与回溯分析等试验需求，为农业科研的逐步验证与转化提供了技术支撑。
在实际的落地案例中，托普云农与湘湖实验室的合作正是围绕“学术研究-技术转化-产业应用”体系展开，依托湘湖实验室科研成果以及托普云农的技术研发与产业落地优势，双方在植物工厂专用新品种选育等多项关键技术上取得突破。
除技术攻关外，在湘湖实验室科研智能温室的建设过程中，托普云农深度融合物联网、大数据与人工智能等关键技术，集成部署了环境智能调控系统、数字监测系统、智能灌溉系统等先进设施系统，为其量身打造了具备高度可控性与模块化扩展能力的科研智能温室，以数字技术夯实农业科研的创新基础。
第二届全国智能植物工厂学术研讨会的成功举办，是托普云农深度参与行业学术交流、展现植物工厂科研技术服务能力的重要契机，也是“植物工厂”服务全链的生动展示。未来，托普云农将以学术研究为技术创新源头，以科研需求为服务导向，聚焦智能植物工厂学术前沿与核心挑战，深化与科研院所、高校的合作，推动更多学术成果转化为服务农业现代化的力量，为行业学术进步与产业高质量发展注入动力。
