托普云农

	现代农业园区综合解决方案概述：托普云农围绕“园区数字化”建设思路，以园区农业设备进行智能化提升、以园区信息化管理、园区数字化应用为核心,建设1个园区数字农业数据管理中心、1个数据服务展示中心、N项数字化农业应用系统，为园区生产主体提供产前、产中、产后全过程专业化、系统化的配套服务,推动形成覆盖全园区、业务协同、上下联动、信息共享的发展格局。

	县域农业大数据平台建设方案概述：托普云农聚力打造县域农业大数据平台，以大数据、物联网、云计算,人工智能技术为手段，以提升农业、农村工作水平为要求，有效整合农业生产、管理、服务领域涉农资源，按照1个区县农业云平台数据中心，1个区县农业云平台和N个业务子系统的“1+1+N”的方案设计，打造集生产、监管、服务于一体的县域大数据中心。

	农产品单品种全产业链大数据平台概述：农产品单品种全产业链大数据平台融合现代信息技术与农业产业，按照“1+1+N”的整体框架，通过建设“1”个涵盖省市县三级的产业大数据中心，“1”张覆盖全域的产业地图，“N”项包括科研、生产、消费、库存、贸易、价格、成本收益等多维度的数据资源体系，打造包括“产业规划、农业资源、专业载体、一揽子政策、全程服务”等在内的产业发展生态体系，规划发展区域农业产业集群，助力农业产业经济高质量发展。

	数字茶园综合解决方案概述：数字(智慧)茶园综合解决方案，是在国家提出全域数字化改革的大背景下推出的，是以茶园现代化发展需求为导向，以加快茶园与大数据、物联网等信息技术融合应用为重点,集分析决策、生产过程管理、追溯、农旅文化于一体的数字茶产业管理平台。平台融合了一条质量追溯链、一套茶叶亲农服务、一套茶叶区域品牌标准化建设及茶叶生产加工机械化建设,实现了茶园信息资源共享化、管理精准化、生产智能化、质量安全监管网络化，助力茶园走产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的现代化道路。

	数字果园综合解决方案概述：托普云农数字果园综合解决方案依托物联网、云计算、大数据、空间GIS、人工智能等现代信息技术，可实时远程获取果园的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、光照强度、风速风向、雨量、虫情病害及视频图像等信息。通过通信网络传输到云计算中心，经过病虫害预警模型、专家知识库分析，可远程控制果园智能水肥、自动杀虫等设备，并及时做出相关预警信息。

	未来农场建设综合解决方案概述：托普云农未来农场建设综合解决方案，围绕区域粮食、水果、茶叶等地方农业主导产业和特色产业,以产业共性需求为基础，构建“产业大脑+未来农场”发展模式，利用北斗、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业技术、作业装备深度融合,打造数字化监测与精准化管控体系,开展供种育苗、机械化作业、智能托管等社会化服务，实现未来农场分布式、数字化、智能化生产,形成可持续的绿色生态发展模式。

	农作物重大病虫智慧监测预警平台概述：托普云农农作物重大病虫智慧监测预警平台重点围绕监测预警、植物检疫、药政管理等主要业务科室进行业务线上化，进一步通过构建植保数据仓，打通省市县三级业务单位,构建一体化数据采集服务平台及综合决策分析平台。平台汇集了智能虫情测报、昆虫性诱和田间调查等业务数据，使用专业的对比分析和可视化数据专题分析,打通系统间数据壁垒，实现数据共享，智能提升农作物重大病虫害监测预警水平及其核心业务的信息化，为保障粮食安全、虫口夺粮提供重要的决策依据。

	现代种业园区综合解决方案概述：托普云农现代种业园区综合解决方案以“1+1+N”为框架，即“1”是建设一个数据服务展示中心；另一个“1”是建设一个数字种业应用分析平台；“N”是园区数字监管、绿色防控、作物性状分析、育种管理、种子检测管理、种子生产管理、种子质量安全追溯、制种主体监管、制种销售管理等在内的多场景应用，打通从顶层设计到施工、售后服务全流程，为现代种业园区提供数字化加持，提升龙头企业竞争力，打造区域“金种子”名片，筑牢种业发展根基。

	高标准农田数字化建设解决方案概述：托普云农高标准农田综合解决方案遵循国家相关规划与要求，以高标准农田建设的“技”“管”融合为理念，关键智能化场景打造为抓手，面向高标准农田建设与管理单位提供全要素数字化监管能力;面向管护单位提供主动式智能化运维工具;使生产经营主体获得便捷且多元的农田服务体验。

	耕地质量保护大数据平台建设方案概述：耕地质量保护大数据平台，综合运用GIS、物联网、人工智能等先进技术，围绕“1+1+N”模式，搭建“一个中心，一个平台，N个应用”模式。通过建设一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务提供数据支撑，实现耕地质量保护工作的信息化、智能化，做到精准管理、科学决策。

	耕地质量综合监测点建设方案概述：托普云农耕地质量综合监测点建设方案也叫耕地质量监测站实施方案，是通过有效整合耕地监测点土壤基础数据，补充缺失资料信息，不断完善农业生产基础数据、土壤养分数据等属性数据库。平台利用GIS技术建立行政区划图、地形地貌图、土壤图、样点位分布图等空间数据库，实现属性数据库与空间数据库关联，通过数据多维度、可交互联动分析，帮助决策者洞察农业数据背后的规律与价值，从全局高度支撑决策，提高决策效率与能力。

	水肥一体化智能灌溉系统概述：托普云农水肥一体化智能灌溉系统广泛应用于大田、温室、果园等种植灌溉作业。系统由云平台、墒情数据采集终端、视频监控、施肥机、过滤系统、闸门控制器、电磁阀、田间管路组成，通过集成系统，帮助生产者方便快捷地实现水肥一体化自动管理。

	产供销一体化综合解决方案概述：托普云农供销一体化综合解决方案以服务农业增加农民收入，促进乡村发展为目标。打通了为农服务的全系列、一条龙服务通道，破解各部门、各区域、各系统之间沟通和协作的壁垒。建立规范、灵捷、高效的业务流程，服务生产、加工、销售、品牌提升等全链条。实现农产品市场扩大、效益提高、产业融合发展等，促进农业农村现代化。

	产学研一体化示范基地建设方案概述：托普云农产学研一体化示范基地建设方案以标准化教学、专业化管理为目标，从病虫害防治、生态环境保护、新产品研发等方面提搭建数字化教学平台、教学资源管理平台、物联网数据管理平台、数字化科研平台，促进科技研发创新能力提升，提高科技立异能力，顺应科技经济一体化趋向。

	设施农业（智能温室）综合解决方案概述：托普云农设施农业（智能温室）综合解决方案集建设+运营+管理一体化，深耕种植业领域，集成现代化的温室物联网控制系统、作物生长模型、温室智能托管系统、农业机器人等数字化工具，打造标准化、机械化、数字化、智能化的设施农业应用场景，推动形成布局科学、用地节约、智慧高效、绿色安全、保障有力的现代设施农业发展格局，为保障粮食和重要农产品稳定安全供给提供助力。

	畜禽养殖管理系统概述：托普畜禽养殖管理系统通过智能传感器在线采集畜禽舍养殖实时环境参数，并根据采集数据分析结果，远程控制相应设备，使畜禽舍养殖环境达到适宜状态，实现安全生产、科学管理、减少病害、降支增收的目标。

	“AI+北斗+低空”粮油作物大面积单产提升解决方案概述：

	耐盐碱水稻科研试验基地建设解决方案概述：托普云农综合运用物联网、大数据、AI算法等技术，打造耐盐碱水稻科研试验基地建设解决方案，集盐度智能控制、环境与农情监测、水稻表型与生产过程感知、基地信息化管理等功能于一体，助力建设耐盐碱水稻科研试验基地，为水稻耐盐性精准鉴定赋能。

	制种基地数字化建设解决方案概述：

	现代化农事服务中心综合解决方案概述：

	农产品质量安全追溯系统概述：托普云农农产品质量安全追溯系统也叫农产品追溯系统,主要功能是实现“从农田到餐桌”的全程可追溯信息化管理,可以准确了解农产品从生产、加工、物流、仓储、销售等全过程的信息，让消费者能够选择放心产品。

	黑土地保护工程建设方案概述：托普针对畜牧业的发展现状,提出智慧畜牧解决方案,借助新一代物联网和移动互联技术，面向各级畜牧监管部门提供养殖、防疫、检疫、屠宰、流通、分销、无害化处理、畜产品安全、重大疫病预警等在线监管服务，实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同

	水产养殖管理系统概述：托普水产养殖管理系统集成智能水质传感器、无线传感网、无线通信、智能管理系统和视频监控系统等专业技术,对水产养殖环境、水质、鱼类生长状况等进行全方位监测管理,达到省电、增产增收的目标。

	土壤三普大数据平台概述：为提升土壤三普效率，提高土壤数据分析能力，托普云农围绕“土壤信息化’建设思路，打造1个土壤三普省级数据库、1个土壤数据开放平台、N个土壤三普应用，汇集土壤类型和分布规律等关键数据，全面评估土壤资源的数量和质量，为土壤的科学分类、规划利用、改良培肥、管理保护等环节，提供高效专业的数据支撑和决策依据。

	公共场所卫生监督管理系统概述：托普公共场所卫生监督管理系统可实现公共卫生在线监督管理，系统功能包括：登陆窗口、数据监控、信息发布、系统管理、用户管理五个部分，为政府执行国家卫生法律法规、企业提供优质服务、公众享受健康生活方式提供公共场所卫生情况监测、发布、监督的透明信息平台。

	农产品电子商务系统概述：托普农产品电子商务系统利用互联网和手机移动终端的优势，实现网上交易，帮助农户、农业生产企业解决农产品销售难的问题。

	三农大数据平台概述：三农大数据平台(省级/市级/县级乡村大脑)，综合运用大数据、云计算、人工智能等数字技术，聚焦农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足三大战略目标，综合集成算力、数据、算法、模型、智能模块等数字资源，搭建11153(即:1仓1图1码5库3能力)核心构架，形成具备数据计算分析、知识集成应用、逻辑推理判断等功能的智能系统，支撑农业农村数字化改革应用，提升农业智能、乡村智治、农民智富能力，助力农业农村现代化、乡村振兴和农民农村共同富裕。

	林草有害生物监测平台建设方案概述：托普云农林草有害生物监测平台是一个跨电脑、移动端的在线综合平台。以建设一个数据中心，一个监测预警管理平台，有害生物发生趋势预警、林区虫情简报、调查统计管理、遥感监测、病虫害监测等多个应用系统为核心目标,协同多方系统单位和待建系统单位进行有效融合，全力打造-一个以数字化转型升级为发展思路，解决林草监测防控体系核心需求，构建了一个全方位全系统的信息化平台。

	托普云农规模化植物工厂解决方案概述：托普云农植物工厂解决方案以工业化设计和现代农业技术构建"6+N"智能种植体系：6大核心系统（环境智控、人工光效、立体栽培、水肥调控、自动化种植、AI中枢）支撑精准种植，N个检测模块（植物、土壤、环境、农产品等）支持定制化需求，可部署于城市空间、工业园区、荒地等非耕地环境，实现科研育种、高附加值作物生产等场景的全年可控种植，突破传统农业对自然条件的依赖。

	绿色防控管理系统概述：托普云农绿色防控管理系统通过对物联设备的可视化展示和操控、植保人员的有序划分和科学管理、农户的管理与区域划分、飞防公司的标准管理、无人机工作智能监管、数据分析可视化、数据对接规范和标准化七个方面，有效提升农业产业的整体管理、智能监管、安全防控、数据分析水平。

	制种大县综合解决方案概述：制种大县是保障农业供种数量、质量的重要基础，托普云农制种大县综合解决方案通过制种基地信息化、种子检验实验室建设、区域品牌构建等方式，为现代种业提供数字化加持，提升龙头企业竞争力，打造区域“金种子”名片，筑牢种业发展根基。

	乡村大脑建设方案概述：“浙江乡村大脑”作为浙江省推进“数字三农”建设的核心引擎，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）作为承建单位，统筹整合农业数据、智能组件等数字资源，推进全省跨部门、跨层级、跨区域、跨主体的“三农”数据“全面共享、互联互通”，业务应用“横向协同、纵向贯通”，为农服务“上下联动、实时高效”。

	产业大脑建设方案概述：杨梅产业大脑建设方案以工业互联网为支撑，以数据资源为核心，运用新一代信息技术，综合集成产业链、供应链、资金链、创新链，融合企业侧和政府侧，贯通生产端和消费端，为企业生产经营提供数字化赋能，为产业生态建设提供数字化服务，为经济治理提供数字化手段。

	超级农场综合建设方案概述：“超级农场”综合建设解决方案结合本地实际产业发展结构，充分利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术，从产、供、销等多个环节切入，打造智能生产、机器采摘、智能分拣、智慧冷库、数字营销等内容，实现农场精细化、智能化管理，推动小生产与大市场的对接。

	产业一件事应用系统概述：托普云农创新研发“产业一件事”应用系统，以大数据、云计算等技术为手段，汇集区域产业数据资源，建立产业标准化管理体系，推进产业管理服务信息化建设、加速产业模式转型，形成“一数据仓、两系统、一应用”（1+2+1）的特色产业数字服务框架。

	旱作节水农业实施方案概述：托普云农旱作节水农业实施方案通过采用自动化、信息化、网络化等现代高新技术手段，突出土壤墒情监测关键技术环节，实现定点、定期监测。分析汇总土壤墒情数据，评价作物需水情况，及时提出应对措施建议，使用水肥一体化智能控制系统，适墒灌溉施肥，并建立墒情定期商议和报告制度，为指导农业生产、防灾减灾、领导决策提供依据。

	数字种业管理平台概述：托普云农数字种业大数据管理平台按照“1+2+4”框架构建，打造1个省级种业大数据中心， 2个数据智能分析平台和链条数据监管平台， 4个种植资源管理、品种信息管理、生产经营管理、种业服务管理业务场景，涵盖种业育种、制种、推广、营销、服务等内容在内的数据指标、样本标准、采集方法、分析模型、发布制度等标准体系，推动种业强省和特色品种大省建设。

	动物及动物产品分销溯源系统概述：动物及动物产品分销溯源系统采用新一代物联网及二维码技术，通过“一套管理系统，一张分销凭证，一个二维码，一条追溯链条”，实现动物及动物产品分销全程追溯，保障动物及产品质量安全全程监管和溯源。

	亲农在线概述：托普云农在仙居县委县政府和农业农村局的指导下全面落实浙江省委数字化改革精神，坚持“大场景、小切口”，以杨梅为突破口，全力打造“亲农在线”应用，积极探索产业数字化转型的有效路径。

	农产品溯源系统解决方案概述：托普云农农产品追溯系统解决方案从作物种植方案建立、农事操作记录、采收及加工批次管理到农产品销售流通跟踪，打造全流程的农产品质量安全生产管理溯源体系，并运用区块链技术为链上溯源数据进行防篡改保护。同时基于大数据中心，网罗大量农产品品种及农药品类数据，构建农业数据服务应用，为用户提供高效可靠的作物栽培指导和农药使用提示等数据服务。

	田保姆概述：“田保姆”定位在农民最关心的“一件事”上，包含土地、气象、农技、农资、农机、金融、保险、补贴等都是解决农民最着急的问题。通过“田保姆”的建设与管理，就是要实现精细化、动态化、标准化管理，通过建章立制、细化标准、优化流程，实现农户通过使用“田保姆”全程在线上政策补贴申请、流转、审核，能够充分有效利用现有资源，提高服务效率和水平。

	农产品质量安全追溯平台概述：“农产品质量安全追溯平台”以保障农产品安全，服务农业产业发展为宗旨，以农业物联网为核心技术支撑，融合企业产地准出、政府监管、消费服务等功能，构建信息互联共享的农产品质量安全追溯平台。

	高校智慧农业专业数字化建设方案概述：随着农业从传统模式向智慧化、数字化转型升级，传统农科人才培养模式已无法满足我国现代农业发展对新农科人才的需求，农科改革势在必行。托普云农助力高校开展智慧农业专业数字化建设，培养具备数字化、智能化农业知识与技能的应用型、创新型和复合型专业人才，为现代农业发展提供坚实的人才支撑，推动农业领域的创新发展，促进智慧农业产业有序前行。

	桐乡生猪精密智管概述：桐乡“生猪精密智管”应用内设服务、治理两个端口，依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能，对生猪生长性能和生产性能指标进行精细化管理，对生猪饲养、防疫、检疫、屠宰、调运、无害化处理等环节实施精准监管，让生猪生产管理更加智能精细，让政府监管服务更加高效便捷。

	国家设施农业试验基地建设方案概述：托普云农在设施种植业优势区，以集中连片或一区多园的方式，新建和改造提升国家设施农业试验基地，包括新建一批全年生产、多样化种植、智能调控的连栋玻璃大棚和日光温室，应用智慧传感设备以及灌溉施肥、农业病虫情监测等的设施园艺新型智能装备，实现从育苗、品种区试到基地生态种养等一体化发展。

	防返贫监测预警管理综合解决方案概述：防返贫监测预警管理综合解决方案利用大数据、区块链等数字技术，以早发现、早干预、早帮扶为基本准则，开发了帮扶数据管理系统、“防贫监测一张图”、掌上应用、防贫监测预警、防贫一件事等功能，对低收入农户群体进行摸底，跟踪单户收入变化以及对“两不愁三保障”等政策扶贫的巩固情况，旨在实现返贫监测预警，探索出一条从“输血”到“造血”转变的路径。

	数字大田建设解决方案概述：托普云农数字大田建设解决方案围绕粮食生产全过程，推进良田、良种、良机、良法的深度融合创新，加速新技术、新装备的应用，实现农情感知、定量决策、智能控制和精准作业，打造高产“样板田”，构建起粮食高质高效的生产体系。

	葡农一键通概述：智慧“葡农一键通”应用以服务葡农“种好果、卖好价”为切入口，以大数据、云计算等技术为手段，汇集葡萄产业数据资源，打造科学生产、品牌管理、高效配套、惠农政策、优质优销的全周期服务场景，帮助葡农“种好、管好、卖好葡萄”，加速产业模式标准化、规模化转型，提升农户获得感，带动共同富裕。

	现代农业园区综合解决方案概述：托普云农围绕“园区数字化”建设思路，以园区农业设备进行智能化提升、以园区信息化管理、园区数字化应用为核心,建设1个园区数字农业数据管理中心、1个数据服务展示中心、N项数字化农业应用系统，为园区生产主体提供产前、产中、产后全过程专业化、系统化的配套服务,推动形成覆盖全园区、业务协同、上下联动、信息共享的发展格局。

	县域农业大数据平台建设方案概述：托普云农聚力打造县域农业大数据平台，以大数据、物联网、云计算,人工智能技术为手段，以提升农业、农村工作水平为要求，有效整合农业生产、管理、服务领域涉农资源，按照1个区县农业云平台数据中心，1个区县农业云平台和N个业务子系统的“1+1+N”的方案设计，打造集生产、监管、服务于一体的县域大数据中心。

	农产品单品种全产业链大数据平台概述：农产品单品种全产业链大数据平台融合现代信息技术与农业产业，按照“1+1+N”的整体框架，通过建设“1”个涵盖省市县三级的产业大数据中心，“1”张覆盖全域的产业地图，“N”项包括科研、生产、消费、库存、贸易、价格、成本收益等多维度的数据资源体系，打造包括“产业规划、农业资源、专业载体、一揽子政策、全程服务”等在内的产业发展生态体系，规划发展区域农业产业集群，助力农业产业经济高质量发展。

	数字茶园综合解决方案概述：数字(智慧)茶园综合解决方案，是在国家提出全域数字化改革的大背景下推出的，是以茶园现代化发展需求为导向，以加快茶园与大数据、物联网等信息技术融合应用为重点,集分析决策、生产过程管理、追溯、农旅文化于一体的数字茶产业管理平台。平台融合了一条质量追溯链、一套茶叶亲农服务、一套茶叶区域品牌标准化建设及茶叶生产加工机械化建设,实现了茶园信息资源共享化、管理精准化、生产智能化、质量安全监管网络化，助力茶园走产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的现代化道路。

	数字果园综合解决方案概述：托普云农数字果园综合解决方案依托物联网、云计算、大数据、空间GIS、人工智能等现代信息技术，可实时远程获取果园的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、光照强度、风速风向、雨量、虫情病害及视频图像等信息。通过通信网络传输到云计算中心，经过病虫害预警模型、专家知识库分析，可远程控制果园智能水肥、自动杀虫等设备，并及时做出相关预警信息。

	未来农场建设综合解决方案概述：托普云农未来农场建设综合解决方案，围绕区域粮食、水果、茶叶等地方农业主导产业和特色产业,以产业共性需求为基础，构建“产业大脑+未来农场”发展模式，利用北斗、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业技术、作业装备深度融合,打造数字化监测与精准化管控体系,开展供种育苗、机械化作业、智能托管等社会化服务，实现未来农场分布式、数字化、智能化生产,形成可持续的绿色生态发展模式。

	农作物重大病虫智慧监测预警平台概述：托普云农农作物重大病虫智慧监测预警平台重点围绕监测预警、植物检疫、药政管理等主要业务科室进行业务线上化，进一步通过构建植保数据仓，打通省市县三级业务单位,构建一体化数据采集服务平台及综合决策分析平台。平台汇集了智能虫情测报、昆虫性诱和田间调查等业务数据，使用专业的对比分析和可视化数据专题分析,打通系统间数据壁垒，实现数据共享，智能提升农作物重大病虫害监测预警水平及其核心业务的信息化，为保障粮食安全、虫口夺粮提供重要的决策依据。

	现代种业园区综合解决方案概述：托普云农现代种业园区综合解决方案以“1+1+N”为框架，即“1”是建设一个数据服务展示中心；另一个“1”是建设一个数字种业应用分析平台；“N”是园区数字监管、绿色防控、作物性状分析、育种管理、种子检测管理、种子生产管理、种子质量安全追溯、制种主体监管、制种销售管理等在内的多场景应用，打通从顶层设计到施工、售后服务全流程，为现代种业园区提供数字化加持，提升龙头企业竞争力，打造区域“金种子”名片，筑牢种业发展根基。

	高标准农田数字化建设解决方案概述：托普云农高标准农田综合解决方案遵循国家相关规划与要求，以高标准农田建设的“技”“管”融合为理念，关键智能化场景打造为抓手，面向高标准农田建设与管理单位提供全要素数字化监管能力;面向管护单位提供主动式智能化运维工具;使生产经营主体获得便捷且多元的农田服务体验。

	耕地质量保护大数据平台建设方案概述：耕地质量保护大数据平台，综合运用GIS、物联网、人工智能等先进技术，围绕“1+1+N”模式，搭建“一个中心，一个平台，N个应用”模式。通过建设一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务提供数据支撑，实现耕地质量保护工作的信息化、智能化，做到精准管理、科学决策。

	耕地质量综合监测点建设方案概述：托普云农耕地质量综合监测点建设方案也叫耕地质量监测站实施方案，是通过有效整合耕地监测点土壤基础数据，补充缺失资料信息，不断完善农业生产基础数据、土壤养分数据等属性数据库。平台利用GIS技术建立行政区划图、地形地貌图、土壤图、样点位分布图等空间数据库，实现属性数据库与空间数据库关联，通过数据多维度、可交互联动分析，帮助决策者洞察农业数据背后的规律与价值，从全局高度支撑决策，提高决策效率与能力。

	水肥一体化智能灌溉系统概述：托普云农水肥一体化智能灌溉系统广泛应用于大田、温室、果园等种植灌溉作业。系统由云平台、墒情数据采集终端、视频监控、施肥机、过滤系统、闸门控制器、电磁阀、田间管路组成，通过集成系统，帮助生产者方便快捷地实现水肥一体化自动管理。

	产供销一体化综合解决方案概述：托普云农供销一体化综合解决方案以服务农业增加农民收入，促进乡村发展为目标。打通了为农服务的全系列、一条龙服务通道，破解各部门、各区域、各系统之间沟通和协作的壁垒。建立规范、灵捷、高效的业务流程，服务生产、加工、销售、品牌提升等全链条。实现农产品市场扩大、效益提高、产业融合发展等，促进农业农村现代化。

	产学研一体化示范基地建设方案概述：托普云农产学研一体化示范基地建设方案以标准化教学、专业化管理为目标，从病虫害防治、生态环境保护、新产品研发等方面提搭建数字化教学平台、教学资源管理平台、物联网数据管理平台、数字化科研平台，促进科技研发创新能力提升，提高科技立异能力，顺应科技经济一体化趋向。

	设施农业（智能温室）综合解决方案概述：托普云农设施农业（智能温室）综合解决方案集建设+运营+管理一体化，深耕种植业领域，集成现代化的温室物联网控制系统、作物生长模型、温室智能托管系统、农业机器人等数字化工具，打造标准化、机械化、数字化、智能化的设施农业应用场景，推动形成布局科学、用地节约、智慧高效、绿色安全、保障有力的现代设施农业发展格局，为保障粮食和重要农产品稳定安全供给提供助力。

	畜禽养殖管理系统概述：托普畜禽养殖管理系统通过智能传感器在线采集畜禽舍养殖实时环境参数，并根据采集数据分析结果，远程控制相应设备，使畜禽舍养殖环境达到适宜状态，实现安全生产、科学管理、减少病害、降支增收的目标。

	“AI+北斗+低空”粮油作物大面积单产提升解决方案概述：

	耐盐碱水稻科研试验基地建设解决方案概述：托普云农综合运用物联网、大数据、AI算法等技术，打造耐盐碱水稻科研试验基地建设解决方案，集盐度智能控制、环境与农情监测、水稻表型与生产过程感知、基地信息化管理等功能于一体，助力建设耐盐碱水稻科研试验基地，为水稻耐盐性精准鉴定赋能。

	制种基地数字化建设解决方案概述：

	现代化农事服务中心综合解决方案概述：

	农产品质量安全追溯系统概述：托普云农农产品质量安全追溯系统也叫农产品追溯系统,主要功能是实现“从农田到餐桌”的全程可追溯信息化管理,可以准确了解农产品从生产、加工、物流、仓储、销售等全过程的信息，让消费者能够选择放心产品。

	黑土地保护工程建设方案概述：托普针对畜牧业的发展现状,提出智慧畜牧解决方案,借助新一代物联网和移动互联技术，面向各级畜牧监管部门提供养殖、防疫、检疫、屠宰、流通、分销、无害化处理、畜产品安全、重大疫病预警等在线监管服务，实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同

	水产养殖管理系统概述：托普水产养殖管理系统集成智能水质传感器、无线传感网、无线通信、智能管理系统和视频监控系统等专业技术,对水产养殖环境、水质、鱼类生长状况等进行全方位监测管理,达到省电、增产增收的目标。

	土壤三普大数据平台概述：为提升土壤三普效率，提高土壤数据分析能力，托普云农围绕“土壤信息化’建设思路，打造1个土壤三普省级数据库、1个土壤数据开放平台、N个土壤三普应用，汇集土壤类型和分布规律等关键数据，全面评估土壤资源的数量和质量，为土壤的科学分类、规划利用、改良培肥、管理保护等环节，提供高效专业的数据支撑和决策依据。

	公共场所卫生监督管理系统概述：托普公共场所卫生监督管理系统可实现公共卫生在线监督管理，系统功能包括：登陆窗口、数据监控、信息发布、系统管理、用户管理五个部分，为政府执行国家卫生法律法规、企业提供优质服务、公众享受健康生活方式提供公共场所卫生情况监测、发布、监督的透明信息平台。

	农产品电子商务系统概述：托普农产品电子商务系统利用互联网和手机移动终端的优势，实现网上交易，帮助农户、农业生产企业解决农产品销售难的问题。

	三农大数据平台概述：三农大数据平台(省级/市级/县级乡村大脑)，综合运用大数据、云计算、人工智能等数字技术，聚焦农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足三大战略目标，综合集成算力、数据、算法、模型、智能模块等数字资源，搭建11153(即:1仓1图1码5库3能力)核心构架，形成具备数据计算分析、知识集成应用、逻辑推理判断等功能的智能系统，支撑农业农村数字化改革应用，提升农业智能、乡村智治、农民智富能力，助力农业农村现代化、乡村振兴和农民农村共同富裕。

	林草有害生物监测平台建设方案概述：托普云农林草有害生物监测平台是一个跨电脑、移动端的在线综合平台。以建设一个数据中心，一个监测预警管理平台，有害生物发生趋势预警、林区虫情简报、调查统计管理、遥感监测、病虫害监测等多个应用系统为核心目标,协同多方系统单位和待建系统单位进行有效融合，全力打造-一个以数字化转型升级为发展思路，解决林草监测防控体系核心需求，构建了一个全方位全系统的信息化平台。

	托普云农规模化植物工厂解决方案概述：托普云农植物工厂解决方案以工业化设计和现代农业技术构建"6+N"智能种植体系：6大核心系统（环境智控、人工光效、立体栽培、水肥调控、自动化种植、AI中枢）支撑精准种植，N个检测模块（植物、土壤、环境、农产品等）支持定制化需求，可部署于城市空间、工业园区、荒地等非耕地环境，实现科研育种、高附加值作物生产等场景的全年可控种植，突破传统农业对自然条件的依赖。

	绿色防控管理系统概述：托普云农绿色防控管理系统通过对物联设备的可视化展示和操控、植保人员的有序划分和科学管理、农户的管理与区域划分、飞防公司的标准管理、无人机工作智能监管、数据分析可视化、数据对接规范和标准化七个方面，有效提升农业产业的整体管理、智能监管、安全防控、数据分析水平。

	制种大县综合解决方案概述：制种大县是保障农业供种数量、质量的重要基础，托普云农制种大县综合解决方案通过制种基地信息化、种子检验实验室建设、区域品牌构建等方式，为现代种业提供数字化加持，提升龙头企业竞争力，打造区域“金种子”名片，筑牢种业发展根基。

	乡村大脑建设方案概述：“浙江乡村大脑”作为浙江省推进“数字三农”建设的核心引擎，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）作为承建单位，统筹整合农业数据、智能组件等数字资源，推进全省跨部门、跨层级、跨区域、跨主体的“三农”数据“全面共享、互联互通”，业务应用“横向协同、纵向贯通”，为农服务“上下联动、实时高效”。

	产业大脑建设方案概述：杨梅产业大脑建设方案以工业互联网为支撑，以数据资源为核心，运用新一代信息技术，综合集成产业链、供应链、资金链、创新链，融合企业侧和政府侧，贯通生产端和消费端，为企业生产经营提供数字化赋能，为产业生态建设提供数字化服务，为经济治理提供数字化手段。

	超级农场综合建设方案概述：“超级农场”综合建设解决方案结合本地实际产业发展结构，充分利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术，从产、供、销等多个环节切入，打造智能生产、机器采摘、智能分拣、智慧冷库、数字营销等内容，实现农场精细化、智能化管理，推动小生产与大市场的对接。

	产业一件事应用系统概述：托普云农创新研发“产业一件事”应用系统，以大数据、云计算等技术为手段，汇集区域产业数据资源，建立产业标准化管理体系，推进产业管理服务信息化建设、加速产业模式转型，形成“一数据仓、两系统、一应用”（1+2+1）的特色产业数字服务框架。

	旱作节水农业实施方案概述：托普云农旱作节水农业实施方案通过采用自动化、信息化、网络化等现代高新技术手段，突出土壤墒情监测关键技术环节，实现定点、定期监测。分析汇总土壤墒情数据，评价作物需水情况，及时提出应对措施建议，使用水肥一体化智能控制系统，适墒灌溉施肥，并建立墒情定期商议和报告制度，为指导农业生产、防灾减灾、领导决策提供依据。

	数字种业管理平台概述：托普云农数字种业大数据管理平台按照“1+2+4”框架构建，打造1个省级种业大数据中心， 2个数据智能分析平台和链条数据监管平台， 4个种植资源管理、品种信息管理、生产经营管理、种业服务管理业务场景，涵盖种业育种、制种、推广、营销、服务等内容在内的数据指标、样本标准、采集方法、分析模型、发布制度等标准体系，推动种业强省和特色品种大省建设。

	动物及动物产品分销溯源系统概述：动物及动物产品分销溯源系统采用新一代物联网及二维码技术，通过“一套管理系统，一张分销凭证，一个二维码，一条追溯链条”，实现动物及动物产品分销全程追溯，保障动物及产品质量安全全程监管和溯源。

	亲农在线概述：托普云农在仙居县委县政府和农业农村局的指导下全面落实浙江省委数字化改革精神，坚持“大场景、小切口”，以杨梅为突破口，全力打造“亲农在线”应用，积极探索产业数字化转型的有效路径。

	农产品溯源系统解决方案概述：托普云农农产品追溯系统解决方案从作物种植方案建立、农事操作记录、采收及加工批次管理到农产品销售流通跟踪，打造全流程的农产品质量安全生产管理溯源体系，并运用区块链技术为链上溯源数据进行防篡改保护。同时基于大数据中心，网罗大量农产品品种及农药品类数据，构建农业数据服务应用，为用户提供高效可靠的作物栽培指导和农药使用提示等数据服务。

	田保姆概述：“田保姆”定位在农民最关心的“一件事”上，包含土地、气象、农技、农资、农机、金融、保险、补贴等都是解决农民最着急的问题。通过“田保姆”的建设与管理，就是要实现精细化、动态化、标准化管理，通过建章立制、细化标准、优化流程，实现农户通过使用“田保姆”全程在线上政策补贴申请、流转、审核，能够充分有效利用现有资源，提高服务效率和水平。

	农产品质量安全追溯平台概述：“农产品质量安全追溯平台”以保障农产品安全，服务农业产业发展为宗旨，以农业物联网为核心技术支撑，融合企业产地准出、政府监管、消费服务等功能，构建信息互联共享的农产品质量安全追溯平台。

	高校智慧农业专业数字化建设方案概述：随着农业从传统模式向智慧化、数字化转型升级，传统农科人才培养模式已无法满足我国现代农业发展对新农科人才的需求，农科改革势在必行。托普云农助力高校开展智慧农业专业数字化建设，培养具备数字化、智能化农业知识与技能的应用型、创新型和复合型专业人才，为现代农业发展提供坚实的人才支撑，推动农业领域的创新发展，促进智慧农业产业有序前行。

	桐乡生猪精密智管概述：桐乡“生猪精密智管”应用内设服务、治理两个端口，依托生猪智能生物耳标的信息采集监测和数据自动传输功能，对生猪生长性能和生产性能指标进行精细化管理，对生猪饲养、防疫、检疫、屠宰、调运、无害化处理等环节实施精准监管，让生猪生产管理更加智能精细，让政府监管服务更加高效便捷。

	国家设施农业试验基地建设方案概述：托普云农在设施种植业优势区，以集中连片或一区多园的方式，新建和改造提升国家设施农业试验基地，包括新建一批全年生产、多样化种植、智能调控的连栋玻璃大棚和日光温室，应用智慧传感设备以及灌溉施肥、农业病虫情监测等的设施园艺新型智能装备，实现从育苗、品种区试到基地生态种养等一体化发展。

	防返贫监测预警管理综合解决方案概述：防返贫监测预警管理综合解决方案利用大数据、区块链等数字技术，以早发现、早干预、早帮扶为基本准则，开发了帮扶数据管理系统、“防贫监测一张图”、掌上应用、防贫监测预警、防贫一件事等功能，对低收入农户群体进行摸底，跟踪单户收入变化以及对“两不愁三保障”等政策扶贫的巩固情况，旨在实现返贫监测预警，探索出一条从“输血”到“造血”转变的路径。

	数字大田建设解决方案概述：托普云农数字大田建设解决方案围绕粮食生产全过程，推进良田、良种、良机、良法的深度融合创新，加速新技术、新装备的应用，实现农情感知、定量决策、智能控制和精准作业，打造高产“样板田”，构建起粮食高质高效的生产体系。

	葡农一键通概述：智慧“葡农一键通”应用以服务葡农“种好果、卖好价”为切入口，以大数据、云计算等技术为手段，汇集葡萄产业数据资源，打造科学生产、品牌管理、高效配套、惠农政策、优质优销的全周期服务场景，帮助葡农“种好、管好、卖好葡萄”，加速产业模式标准化、规模化转型，提升农户获得感，带动共同富裕。