一款基于机器视觉技术，用于分析具有不同大小的植物叶片，可实现单片叶片分析，也支持多片叶片分析；系统由扫描仪+PC端软件组成。

产品介绍

本系统是一款基于机器视觉技术，用于分析不同大小的植物叶片。系统通过扫描仪获取图像后用PC端软件进行叶片表型分析，一键可测量叶面积、叶长、叶宽、长宽比、周长等形态参数，颜色分析、形状因子、形状系数、矩形度、球形性、面积凹凸比、周长凹凸比、叶绿素参考值、锯齿面积、包膜、穿孔面积等多种参数，为叶片表型研究、病害监测、品种选育及生理生态评估提供了高效、可靠的一体化解决方案。

功能亮点

1、高通量多参数测量

1. 16项以上叶片参数一键获取：可精准测量叶面积、叶长、叶宽、长宽比、周长、颜色、形状因子、叶绿素参考值、锯齿面积、穿孔面积等关键形态与生理指标。
2. 支持单叶与多叶分析：既可分析单张叶片，也可对同一图像中的多片叶片进行批量分析，输出整体统计结果。
3. 批量全自动分析：支持单次批量处理100张以上图片，自动保存结果，分析进度可视化展示。

2、智能图像处理与精准修正

1. 全自动标定与计算：扫描后系统自动完成图像标定与参数计算，无需人工干预。
2. 手动修正与孔洞填充：支持对复杂形状叶片手动修正叶长叶宽；可填充叶片孔洞计算完整面积，也可单独分析孔洞区域。
3. 叶柄分割灵活可选：提供自动与手动两种叶柄分割模式，满足不同分析需求。
4. 病斑虫损分析：可自动或手动提取叶片病斑、缺损区域，计算相关参数，支持结果导出。
5. 残叶匹配功能：即使叶片缺损严重，系统仍可进行匹配与整叶面积估算，提升数据完整性。

病斑虫损分析

叶面积分析1

叶面积分析2

3、颜色分析与比色支持

1. 多比色卡系统集成：内置皇家园林比色卡、潘通比色卡等三种标准比色卡，可自动匹配叶片颜色，也可导入自有颜色库进行颜色比对分析。
2. 叶色分档与排序：支持多叶片颜色对比分析与排序，便于颜色性状研究。
3. 叶绿素相对含量评估：通过颜色分析快速评估叶片“绿色程度”，辅助营养状态比较。

4、灵活分析模式与自定义设置

1. 目标区域分析：支持对图片中部分叶片或叶片局部区域进行针对性分析。
2. 手动辅助测量：提供手动标记直线距离或区域周长、面积的功能，增强分析灵活性。
3. 参数自定义筛选：可设置最小叶片长度、自定义锯齿分析高度等，适应不同叶片尺寸与形态的研究需求。

5、高效数据管理

1. 数据导出与追加：分析结果可导出为Excel格式，支持数据追加，便于长期统计与二次分析。
2. 数据同步云端：支持将图像与分析结果上传至仪器云平台，可通过APP或网页端远程查看与下载。

6、系统安全与软件保护

软件安全加密：采用动态二维码+密码狗加密，登记使用单位信息，防止设备未授权使用。

技术参数

叶片长测量范围：0~355 mm，精度：±1%

叶片宽测量范围：0~215 mm，精度：±1%

长宽比测量精度：±2%，周长测量精度：±2%

面积测量精度：±2%，形状因子精度：±2%

形状系数精度：±2%，锯齿数精度：±1%

穿孔面积精度：±2%，穿孔周长精度：±2%

病斑面积精度：±2%，缺叶面积精度：±2%

扫描仪分辨率：4800dpi

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仪器名称	产品型号	产品图片	型号间技术区别
叶面积测量仪	YMJ-B		活体测量，测量指标：叶片的面积、周长、长度、宽度、长宽比、形状系数、形状因子、环境温度、经纬度。可蓝牙连接手机app，实时同步测量数据、查看历史数据。 最大扫描长度3000mm，最大测量宽度210mm
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活体叶面积测量仪	YMJ-D		采用图像拼接法，更适合长叶片测量。 测量指标：叶片面积、长宽比、长度、宽度、周长、形状因子、形状系数 支持较长叶片多次采集：集中拼接，可测量叶片长度最长可达2m以上。 无需联网即可测量：可单机测量保存数据及图片，适用于更多户外场景。
智能叶面积测定系统	YMJ-PC		以拍摄手段获取图像后通过PC端软件进行分析。 测量指标：叶面积、叶长、叶宽、长宽比、周长、颜色分析、形状因子、形状系数、叶绿素参考值、锯齿面积、包膜、穿孔面积。 多功能分析，测量更精准：软件具备自动标定、目标区分析、叶柄分割、残叶匹配，叶色分档、自定义锯齿高度等多种功能，测量更精准。 数据处理功能强大：单次批量分析的图片可达上百张。自动保存分析后的图片及结果。多叶片同时分析可计算平均值数。
叶面积分析系统	YMJ-PC-S		一款基于机器视觉技术，用于分析具有不同大小的植物叶片，可实现单片叶片分析，也支持多片叶片分析；系统由扫描仪+PC端软件组成。 测量指标：叶面积、叶长、叶宽、长宽比、周长、颜色分析、形状因子、形状系数、矩形度、球形性、面积凹凸比、周长凹凸比、叶绿素参考值、锯齿面积、包膜、穿孔面积。 分析数据可导出、追加，单次可批量全自动分析100张以上图片，图像及分析结果可上传至仪器云平台，app和网页端可登录查看和下载数据。

更新日期：2026-1-24