智能叶面积测量系统

产品用途

YMJ-PC智能叶面积测量系统由高拍仪、背光板装置、PC端软件组成，通过以拍摄手段获取图像后通过PC端软件进行分析，除生成叶片形态参数外，还会生成病斑、虫损参数，包括残叶分析和叶色分析。广泛应用在农、林、草、园艺等领域，有效解决了该领域工作人员对大批量植株叶片表型参数的快速、便捷、准确的测量问题。

测量指标

智能叶面积测量系统可测量叶面积、叶长、叶宽、长宽比、周长、颜色分析、形状因子、形状系数、叶绿素参考值、锯齿面积、包膜、穿孔面积。

功能特点

1.超高像素高拍仪：2200万高像素，分析速度更快，可折叠/伸缩。

2.分析方式多样：支持单片叶片分析、多类型叶片同时分析以及野外活体分析，算法生成十几张叶片参数。

3.拍摄清晰无反光：配备背光板和压板，背光板可多档无极调光，压板具有防反光功能，可最大程度避免光线对叶片的影响。

4.全自动标定：系统拍摄图片后自动进行标定及计算，无需进行人工标定。

5.手动修正使结果更精确： 针对形状复杂的叶片可手动修正叶长、叶宽使分析结果，可手动标记测量直线距离或者区域范围内的周长及面积。

6.多功能分析，测量更精准：软件具有自动标定、填充孔洞、叶柄分割、目标区分析、病斑虫损分析、残叶匹配、叶色分档、叶片颜色分析、自定义锯齿高度、自定义最小叶片长度、显示外接矩形等多种功能。

7.分析数据可导出、追加：分析标记图可导出，统计分析结果能导出或追加至Excel表，方便进行二次分析。

8.数据处理功能强大：单次可批量全自动分析100张以上图片，自动保存分析后的图片及结果，同一图片的多片叶片分析可输出平均值数。

9.数据存储更安全：采用动态二维码+密码狗加密，防止图像和统计数据的丢失。

10.数据查看便捷：图像及分析结果可上传至仪器云平台，app和网页端可登录查看和下载数据。

病斑虫损分析

分析结果

叶色分档​

技术参数

叶片长测量范围：0-400 mm，精度：±1%

叶片宽测量范围：0-280 mm，精度：±1%

长宽比测量精度：±2%，周长测量精度：±2%

面积测量精度：±2%，形状因子精度：±2%

形状系数精度：±2%，锯齿数精度：±1%

穿孔面积精度：±2%，穿孔周长精度：±2%

病斑面积精度：±2%，缺叶面积精度：±2%

仪器配置

2200万像素分辨率折叠/伸缩式拍摄仪、LED背光板、防反光叶片压板、叶面积分析软件、软件加密狗、一拖四USB接口通讯传输线、使用说明、使用视频、参考文献等资料的U盘。
（该系统需使用电脑，如需加配，预算另加。请根据实际情况选择是否配置。）

推荐电脑最低配置：CPU：英特尔 i3（i3-10100）或AMD R3(3100)；内存：8G；硬盘：256G固态盘；系统：Windows 7、10、11系统均可；其他：有USB2.0或USB3.0口，19.5”彩显/无线网卡。

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仪器名称	产品型号	产品图片	型号间技术区别
叶面积测量仪	YMJ-B		活体测量，测量指标：叶片的面积、周长、长度、宽度、长宽比、形状系数、形状因子、环境温度、经纬度。可蓝牙连接手机app，实时同步测量数据、查看历史数据。 最大扫描长度3000mm，最大测量宽度210mm
智能叶面积测量系统	YMJ-CHA3		特别适用于不规则叶片如枫叶、桑叶等及软小叶片如松针叶及草类。 测量指标：叶片长度、宽度、长宽比、周长、面积、形状因子、形状系数、锯齿数、穿孔面积、穿孔周长、病斑面积、穿孔虫损叶面积。
活体叶面积测量仪	YMJ-D		采用图像拼接法，更适合长叶片测量。 测量指标：叶片面积、长宽比、长度、宽度、周长、形状因子、形状系数 支持较长叶片多次采集：集中拼接，可测量叶片长度最长可达2m以上。 无需联网即可测量：可单机测量保存数据及图片，适用于更多户外场景。
智能叶面积测定系统	YMJ-PC		以拍摄手段获取图像后通过PC端软件进行分析。 测量指标：叶面积、叶长、叶宽、长宽比、周长、颜色分析、形状因子、形状系数、叶绿素参考值、锯齿面积、包膜、穿孔面积。 多功能分析，测量更精准：软件具备自动标定、目标区分析、叶柄分割、残叶匹配，叶色分档、自定义锯齿高度等多种功能，测量更精准。 数据处理功能强大：单次批量分析的图片可达上百张。自动保存分析后的图片及结果。多叶片同时分析可计算平均值数。
叶面积分析系统	YMJ-PC-S		一款基于机器视觉技术，用于分析具有不同大小的植物叶片，可实现单片叶片分析，也支持多片叶片分析；系统由扫描仪+PC端软件组成。 测量指标：叶面积、叶长、叶宽、长宽比、周长、颜色分析、形状因子、形状系数、矩形度、球形性、面积凹凸比、周长凹凸比、叶绿素参考值、锯齿面积、包膜、穿孔面积。 分析数据可导出、追加，单次可批量全自动分析100张以上图片，图像及分析结果可上传至仪器云平台，app和网页端可登录查看和下载数据。

更新日期：2026-1-24